华夏，北疆大学。
挂着跟西林工业大学内部一样有着涉密跟国家重点实验室牌子的nlp研发中心三楼会议室内，一位年约五旬的中年男人，正在台上讲解着ppt。
“……得益于跟有为的合作，我们将群智nlp部分的处理接入到了我们的智能训练模型中，目前已经有效的解决了我们的智能模型在无人机规模化协同作战领域对特有军事术语和专业性语言理解的能力。
但现在我们遇到的问题依然很多，比如在特殊情况下，对加密语意的判别，以及紧急情况下一些非标准用语等所造成的文本噪音依然对整套系统的稳定性有着极大的考验。
其次，在图像、音频、视频等多模态数据处理上响应速度依然不够理想，尤其是去噪过程不够理想。这也直接导致了大规模无人机群的协同作战能力不够，系统存在干预不及时的情况。
根据我们的沙盘模拟，无人机群超过一定数量后，很容易造成规模性的非战斗损耗。同时还存在长时序数据分析依然没有达到预期。对战场超过一定时间范围内的信息和趋势变化分析很不理想。
所以接下来我们的研发工作重点就在以下几方面。第一……”
……
北疆nlp研发中心顾名思义就是做军用自然语言处理的。
目前研发中心最重要的任务就是为未来的无人机集群做相应的配套。
从某种意义上来说，跟苏沐橙希望乔泽做的事情差不多，不过要求更高，容错率要更低。还要适应远比民用更复杂的环境，难度系数自然也更高。
好在这主要还是面向未来的技术。
起码在现阶段对于研发时间的要求暂时还没有那么紧急，现阶段的各项技术指标暂时够用了。
不过话又说回来，大规模无人机集群作战技术需要的可不止是nlp的发展，全国有许多研究所都在做相关性研究。比如传感器、材料、通信网络、抗干扰技术、载弹设计、对应的飞行控制算法等等……
所以总不能比别人慢。
加上搞nlp的也不止他们一家研究所。
如果其他人把事情都做好了，最后都干等着某几个研究所交出答案，就很尴尬。
同样如果兄弟研究所设计出的东西比他们强，最后只把他们的成果当成后备使用方案那更尴尬了。
不过怎么说呢？
欲速则不达，而且这次促成了科大跟群智的合作，已经让系统对语意识别跟去噪效率提升了一大截，所以开会的时候研发主要负责人骆晶磊虽然很严肃，但其实心情还算不错。
很快，任务分配下去之后，几个负责不同需求的小组长表了决心之后，会议结束。
骆晶磊收拾完资料，一抬头发现研究所一直负责多模态数据处理研究工作的研究员李杰正在讲台下面等着他呢。
“李工，有
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